HPE资深人工智能专家，美国南加州大学博士。曾在美国国际科学应用公司（SAIC）任科学家，在中美多个国际刊物发表30多篇有关人工智能及信号处理的论文和报告，并获得多项专利。2012年至今，任职HPE，主持创新研发基于大数据和机器学习的自动软件识别平台。

曾国洋，8岁开始学会编程（OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼也是8岁编程），高二获全国青少年信息学竞赛金牌（全国50人）、亚太地区信息学竞赛金牌保送清华，高三就加入旷视公司实习。大一获清华大学挑战杯一等奖、首都大学生挑战杯一等奖，大二加入清华大学NLP实验室一直从事大模型相关的研发工作，是悟道·文源中文预训练模型团队骨干成员。在计算机系毕业后，担任智源研究院语言大模型加速技术创新中心副主任，拥有丰富人工智能项目开发与管理经验，2021年作为联合发起人创建了OpenBMB开源社区，是模型训练加速和推理加速BMTrain、BMInf的主要作者之一，也是 CPM-Ant、CPM-Bee 两期大模型的主要完成人之一。

华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师。是X-lab 开放实验室创始人，全民计算机科学教育研究中心主任，担任中国标准院开源治理标准体系建设专家顾问。主导研发了水杉在线：新一代全链路数字化教学平台，开源生态数据服务与智能决策一体化平台等优秀项目。

现任Boolan 首席咨询师，23年C/C++系统级软件设计与开发经验，长期从事通信、系统软件领域，历任高级软件工程师、开发经理、技术架构负责人，是软件架构、性能优化、算法分析与代码重构方面的专家。在嵌入式Linux平台、VxWorks、Windows应用层和系统内核方面都拥有丰富的C/C++软件设计与代码重构的经验。

Jürgen Schmidhuber是深度学习的元老级教父，他令世人瞩目的成就是1997年首创LSTM(长短期记忆网络)，被尊称为LSTM之父。LSTM极大革新了深度学习领域，其在很多领域的应用对人工智能产业有里程碑作用。他早在1991年开始研究深度神经网络。Schmidhuber获得过很多奖项，包括2013年国际神经网络协会的亥姆霍兹奖，以及2016年IEEE的神经网络先锋奖。Schmidhuber现担任瑞士人工智能实验室 IDSIA的研发主任，NNAISENSE首席科学家。他是欧洲科学与艺术学院的院士。

邬亮，机器学习专业博士毕业，目前在Airbnb任机器学习算法科学家，公司机器学习技术评审委员会成员。在网页和电商搜索、个性化、推荐系统等领域有多年研发经验。邬老师在国际顶级学术会议发表重要论文近40篇，长期担任多个国际著名会议及期刊的评审委员和审稿人。

现任北京智源人工智能研究院理事长， 源码资本任投资合伙人。张宏江博士曾任金山软件CEO，微软亚洲工程院院长、微软亚太研发集团首席技术官，微软第一批十位“杰出科学家”，微软亚洲研究院创始人之一并任副院长。张宏江博士是世界多媒体和人工智能研究领域一流的科学家，是计算机视频检索研究领域的“开山鼻祖”，是ACM和IEEE双院士。由于在多媒体研究领域开拓性贡献，张博士荣获2010年IEEE技术成就奖，2012年ACM多媒体技术成就奖。

解浚源，字节跳动联邦学习系统架构师。2019年取得华盛顿大学计算机专业博士学位，主要研究计算机视觉方向。曾经在Amazon AI负责深度学习算法和系统研发，是开源深度学习框架MXNet的主要开发者和维护者之一。

人工智能自动驾驶资深技术专家，长年从事数据科学的挖掘与分析的研究工作。2017年，加入AutoX，创办AutoX中国总部，并带领团队建立起一套适应中国道路环境的自动驾驶测试方法。2019年初，主导团队实现了中国首个适应一线城市中心路段的自动驾驶系统xUrban系统的落地。曾就职于网易、招商银行等企业从事大数据分析的工作。

Lukasz目前是谷歌大脑团队的高级研究科学家，致力于深度学习和自然语言处理的核心基础架构。他是TensorFlow系统、Tensor2Tensor库和Transformer模型的共同创始人。他为机器翻译、解析和其他算法与生成性任务共同设计了最先进的神经模型。Lukasz于2013年加入谷歌。在加入谷歌之前，他是法国巴黎狄德罗大学的终身研究员，从事逻辑和自动机理论的研究。他于2008年在德国亚琛工业大学获得博士学位。